山东考勤人脸机
更新时间: 2023-07-29
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人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断，对图像进行处理并**终服务于特征提取的过程。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程，系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些**能代表人脸的矩形特征(弱分类器),对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等，对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。