临沂考勤人脸机

人脸识别具有可视化、符合人的思维习惯的特点，人脸识别主要用于身份识别，由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警，在一定程度上比密码、钥匙等更便捷和安全可靠。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理，动态人脸识别闸机集现场人脸采集、身份验证、黑名单预警、等功能为一体，传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史，从读取**信息到现场采集人脸照片、进行比对、并获取结果，基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等，全程自动化，无需增加外围硬件配置。操作过程无需人工干预，人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等，采集到的信息和比对结果可实时上传至大数据采集平台。